获课：jzit.top/14231/网安基地网络安全：概念、目标与实践网安基地（网络安全基地）通常是指一个集中化的网络安全设施或平台，旨在提供全面的网络安全服务、培训、研究和应急响应。网安基地网络安全是指通过这种集中化的设施或平台，提升整体网络安全防护能力，保护关键信息基础设施和数据安全。以下是对网安基地网络安全的详细介绍。1.网安基地的概念定义：网安基地是一个集中化的网络安全设施或平台，提供网络安全服务、培训、研究和应急响应。目标：提升整体网络安全防护能力。保护关键信息基础设施和数据安全。培养网络安全人才，推动网络安全技术研究。2.网安基地的功能网络安全服务：安全监控：实时监控网络和系统的安全状态，检测和响应安全事件。漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止攻击者利用漏洞入侵。...阅读全文
信创.国产数据库工程师培训专题2.0（共8种数据库）获课：97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在讨论金融信创（信息技术应用创新）实践中，达梦数据库被多个金融机构选择作为其核心系统的数据库解决方案。以下是为什么这些机构选择达梦数据库的一些原因：技术能力与兼容性：达梦数据库提供了能够完全替代国外数据库如Oracle的能力，并且在兼容性方面表现最佳。这意味着迁移成本较低，因为现有系统可能无需大量修改即可迁移到达梦数据库。性能和稳定性：梅州客商银行等案例表明，达梦数据库的性能指标普遍优于国外设备，而且在实际使用中运行平稳。这为业务连续性和数据安全提供了保障。性价比高：对于中邮证券来说，采用达梦数据库一体机不仅节省了成本，还实现了多租户、高可靠、弹性扩展等数据资源服务能力。此外，...阅读全文
(2024版)体系课-物联网/嵌入式工程师获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着全球城市化进程的加速，智慧城市的建设已成为应对城市化挑战的关键解决方案之一。物联网（IoT）和嵌入式系统作为核心技术，在实现这一愿景中扮演着至关重要的角色。本文将探讨物联网/嵌入式工程师在构建智慧城市过程中的具体职责、技术要求及实践路径。一、理解智慧城市架构智慧城市是一个复杂的生态系统，涵盖了交通管理、公共安全、能源利用、环境保护等多个领域。物联网/嵌入式工程师首先需要对智慧城市的整体架构有一个全面的理解，包括：感知层：负责数据采集，通过各种传感器（如温度、湿度、空气质量、车辆流量等）收集环境信息。网络层：确保数据的安全传输，通常使用无线通信技术（如Wi-Fi、LoRa、NB-Io...阅读全文
物联网安全入门获课：789it.top/6047/物联网安全入门涉及多个方面，以下是一个简要的概述：一、物联网安全的基本概念物联网（IoT）安全是指保护物联网设备、网络、数据和应用免受各种威胁和攻击的过程。随着物联网技术的广泛应用，物联网安全变得尤为重要，因为它直接关系到个人隐私、企业利益和国家安全。二、物联网安全的主要威胁物联网安全面临的主要威胁包括：身份伪装：攻击者通过窃取认证信息，伪装成合法设备或服务，从而获取敏感数据或执行恶意操作。信息窃取：攻击者通过中间人攻击、漏洞利用等方式，窃取设备之间的通信数据或设备上的隐私信息。越权操作：攻击者利用漏洞迫使应用进行超出其权限范围的操作，如关闭系统、访问其他应用的数据等。拒绝服务攻击：攻击者通过制造网络拥堵或干扰设备正常运行，使物联网服务无法正...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
获课：jzit.top/14218/Frida、Fart、DEXDump和r0capture是常用于Android逆向工程和安全分析中的工具和脚本。每个工具都有其特定的使用场景和原理，下面是它们的详细解析：1.Frida简介：Frida 是一个动态插桩工具，可以用于分析和调试运行时的应用程序。它支持 Android 和 iOS 平台，常用于逆向工程和安全测试中。Frida 允许开发人员和安全研究人员注入 JavaScript 代码到目标进程中，执行自定义的操作，修改程序行为，或监视程序的执行。使用方法：安装：bashpip install frida-tools启动目标应用并连接：bashfrida -U -f com.example.app -l script.js --no...阅读全文
Python数据分析数据分析：从入门到精通数据分析是通过对数据进行收集、清洗、处理和分析，从中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和优化业务流程。本文将详细介绍数据分析的基本概念、流程、工具和技术，帮助你从入门到精通数据分析。1.数据分析的基本概念数据分析的定义：数据分析是通过统计和逻辑技术对数据进行处理，以发现有用信息、形成结论和支持决策的过程。数据分析的类型：描述性分析：描述数据的现状和特征，如平均值、中位数、分布等。诊断性分析：分析数据背后的原因，找出问题的根源。预测性分析：基于历史数据预测未来趋势和结果。规范性分析：提供优化建议和决策支持。2.数据分析的流程数据分析通常包括以下几个步骤：明确目标：确定分析的目标和问题，明确需要回答的业务问题。数据收集：从各种来源（如数据库、API、日志...阅读全文
获课 ：789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解 ChatGPT 基础与应用：从原理到实战引言ChatGPT 作为 OpenAI 推出的革命性语言模型，已经在文本生成、对话交互和问答系统等领域展现了强大的能力。无论是开发者、研究者还是普通用户，掌握 ChatGPT 的工作原理和应用技巧都至关重要。本文将从 ChatGPT 的基础原理出发，深入探讨其技术架构、核心算法，并通过实战案例帮助读者高效应用 ChatGPT，同时拓展 AI 视野，了解行业最新动态。1. 理解 ChatGPT 基础：工作原理、技术架构与核心算法1.1 ChatGPT 的工作原理ChatGPT 是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的大型语言模型。其...阅读全文
https://97it.top/5773/ 摘要 随着互联网的广泛应用，SSL证书作为保障网络通信安全的重要技术手段，其验证机制的可靠性直接关系到用户数据的安全性和隐私保护。本文深入探讨了SSL证书验证的原理、过程以及当前面临的挑战，分析了证书颁发机构（CA）的作用、数字签名技术的应用以及证书链验证的重要性。同时，本文还对现有的SSL证书验证机制进行了安全性分析，并提出了改进建议，以期为提升SSL证书验证的安全性和可靠性提供理论支持和实践指导。 关键词 SSL证书；证书验证；数字签名；证书颁发机构；安全性 一、引言 在现代互联网应用中，SSL/TLS协议被广泛用于保护网络通信的安全性。SSL证书作为该协议的核心组件，通过加密和身份验证机制确保数据传输的保密性和完整性。然而，SSL证书验证过...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战在计算机视觉领域，目标检测是一项核心技术，它广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个场景。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的检测速度和精度，成为了目标检测领域的佼佼者。而Transformer架构的引入，进一步提升了目标检测的性能，尤其是在捕捉全局上下文信息和处理复杂场景方面展现出强大能力。以下将深入探讨YOLO与Transformer结合的多场景目标检测实战。一、YOLO系列算法简介YOLO系列算法自诞生以来，不断迭代升级，从YOLOv1到最新的YOLOv9（截至当前时间，YOLO已有多个版本...阅读全文
英雄C++入门到精通C++ 从入门到精通引言C++ 是一种高效、灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统、高性能计算等领域。它既支持面向过程的编程范式，也支持面向对象的编程范式，同时还提供了泛型编程和元编程的能力。本文将从基础语法入手，逐步深入探讨 C++ 的高级特性，帮助读者从入门到精通。“获课”：itxt.top/14090/1. C++ 基础1.1 C++ 简介C++ 是由 Bjarne Stroustrup 于 1980 年代初期在贝尔实验室开发的一种编程语言。它是 C 语言的扩展，增加了面向对象编程（OOP）的特性。C++ 的核心优势在于其高性能和底层控制能力。1.2 开发环境搭建编译器：常用的 C++ 编译器包括 GCC、Clang 和 MSVC。IDE...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人力...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13585/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. Notion基础篇Notion是一款将笔记、知识库和任务管理整合在一起的协作工具。它的主要构成是Page（页面）、Block（编辑器）和Database（数据库）。Page：Notion中的页面支持无限层级，可以创建类似于文件夹的结构。页面之间可以通过链接相互连接，也可以与数据库连接1。Block：这是Notion中一切内容的基础，包括文本、图片、表格、音频、视频等。Block既支持Markdown语法，又具备富文本的“所见即所得”特点1。Database：Notion的数据库功能让你的检索和使用更加便捷，支持表格、看板、日历等多种视图1。2. 快速上手指南如果你是Notion的新手，以下是一些快速上手的技巧：创建新页...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于“计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战”这一主题，以下将结合YOLO算法和Transformer架构进行详细分析：一、YOLO算法简介YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2015年提出。其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播网络就能预测图像中的目标种类和位置。YOLO算法的主要特点包括：速度快：YOLO算法可以在实时或接近实时的情况下处理图像，适用于需要快速响应的应用场景，如视频监控和自动驾驶。精度高：通过不断改进网络结构和训练方法，YOLO算法的检测精度在不断提高，与其他先进的目标检测算法相比具有...阅读全文
获课：789it.top/1990/职场心理学是指通过理解和应用心理学原理，帮助个人和团队在工作环境中更好地沟通、合作、解决问题以及提升工作效率。它涉及多个方面，包括个体心理、团队动态、领导力、动机、压力管理、情绪智力等。掌握职场心理学有助于提高职场表现，优化工作环境，并促进职业生涯的发展。以下是一些职场心理学的核心内容：1.自我认知与自我管理自我认知是了解自己的优缺点、情绪和行为模式。这有助于提高情绪管理能力、减少压力、增强自信，并在职场中做出更理智的决策。自我管理则是能够自我调节情绪和行为，以适应工作环境的变化，并高效完成工作任务。2.情绪智力 (EQ)情绪智力是指个体识别、理解和管理自己及他人情绪的能力。高情绪智力的人通常能够更好地处理工作中的冲突，建立积极的人际关系，并在压力环境中保...阅读全文
获课：weiranit.fun/192/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、项目概述该项目旨在通过Vue3、Pinia、Vite和TypeScript的组合，打造一个高性能的外卖APP。Vue3提供了高效的响应式系统和组合式API，Pinia作为状态管理库，Vite作为构建工具，TypeScript则增强了代码的类型安全和可维护性。二、技术选型Vue3Vue3引入了Composition API，使得代码逻辑更加清晰和复用性更高。提供了更好的性能优化，如虚拟DOM的更新更加高效。PiniaPinia是Vue的状态管理库，提供了轻量且高效的状态管理方案。易于理解和使用，特别适合中大型Vue项目。ViteVite作为新一代前端构建工具，以极快的冷启动和热模块替换（HMR）能力著称。支持多种插件和配置...阅读全文
鸿蒙NEXT应用开发工程师（视频+资料代码）获课：666it.top/13327/要成为鸿蒙NEXT应用开发工程师并快速抢占先机，您需要采取一系列策略来确保自己在技能、知识和网络方面都处于领先地位。以下是一些建议：1.深入学习鸿蒙系统核心技术掌握官方文档：仔细阅读华为开发者联盟提供的官方文档，了解HarmonyOS NEXT的最新特性和API。关注更新：持续跟踪鸿蒙系统的版本更新和技术博客，及时获取最新的技术动态。2.实践项目经验积累动手实践：通过实际项目加深对鸿蒙系统的理解，可以从简单的Hello World开始，逐步尝试更复杂的分布式应用开发。开源贡献：参与鸿蒙相关的开源项目，如OpenHarmony，不仅能够提升自己的技术水平，还能建立行业内的知名度。3.构建强大的工具链熟练使用De...阅读全文
2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战（完结）获课：789it.top/2393/2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战课程旨在帮助开发者掌握构建一个完整的商业级小程序所需的各项技能。以下是对这个项目的概述：项目目标构建商业级小程序：创建一个功能全面、用户体验良好的小程序。技术展示：教授如何使用最新的技术和工具进行开发，比如前端的Vue.js和UniApp，后端的Spring Boot等。代码结构：提供一个可复用和可扩展的代码框架，方便后续开发和维护。技术栈前端框架：Vue.js用于构建响应式的用户界面；UniApp用于跨平台开发，支持同时发布到微信小程序和其他移动平台。样式：WXSS（WeiXin Style Sheets）类似CSS，用于描述页面样式。API交互：通过小程序提...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师｜已完结获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着科技的发展，物联网（IoT）已经逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它通过将各种设备连接到互联网，实现了信息的快速传递和自动化处理，大大提高了我们的生活质量与效率。本文将探讨物联网如何在不同领域为我们“保价护航”。一、智能家居中的应用在智能家居方面，物联网技术使得家庭设备能够互联互通，如智能门锁、摄像头、灯光系统等，不仅让居家生活更加便捷，同时也提升了安全性。例如，当您不在家时，可以通过手机远程监控家中情况，一旦检测到异常活动，系统会立即发送警报通知。二、健康医疗领域的贡献物联网同样在健康医疗领域发挥着重要作用。穿戴式设备如智能手表可以实时监测心率、血压等生理数据，并上...阅读全文
机器视觉企业级实战源码获课：97java.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实践：开启智能识别的新纪元引言随着人工智能技术的发展，机器视觉作为其中一个重要分支，正逐步改变着我们的生活和工作方式。它不仅被广泛应用于工业自动化、医疗影像分析等领域，还在无人驾驶、智能家居等新兴领域中发挥着重要作用。本文将探讨机器视觉的基础概念、关键技术以及实际应用案例。机器视觉基础概念机器视觉是指通过光学装置和非接触传感器自动获取和解析现实世界中的信息，以获得描述一个场景或控制某种动作的数据。这一过程涉及图像采集、预处理、特征提取、图像分析与理解等多个步骤。关键技术图像处理：包括图像的增强、变换、分割等操作，目的是提高后续处理步骤的准确性和效率。特征提取：从原始图像中提取出可用于区分不同对象的特...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，是打造高精准AI应用的重要路径。以下是对RAG全栈技术的详细解析，以及如何运用该技术来打造高精准AI应用。一、RAG全栈技术基础RAG，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation），是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法。它通过从大量外部数据中检索与查询最相关的信息，并利用这些信息来构建回答或生成文本，从而显著增强了语言模型（LLM）的能力。RAG技术的核心组件包括：获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Orga...阅读全文
大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析获课：789it.top/2471/获取ZY↑↑方打开链接↑↑设计一个能够支持50万节点监控的系统架构是一个复杂的任务，涉及多个方面，包括数据收集、存储、查询、可视化和高可用性。在这个响应中，我将给出一个高层次的系统架构设计，以及Prometheus的底层原理剖析。一、大厂50万节点监控系统架构设计1. 系统架构概述在监控系统中，通常包含以下几个主要组件：数据收集器（Exporter）：负责从节点收集原始监控数据。监控服务（Prometheus）：负责数据的存储、查询和处理。存储层（时序数据库）：高效存储监控数据，使其可用于历史查询与分析。可视化工具（Grafana等）：用于展示监控数据，并支持用户定义的仪表盘。告警系统：向...阅读全文
获课：weiranit.fun/1459/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微信小程序电商实战：从前端到后端的全流程精讲（前后端分离架构）本课程将带你从零开始，使用微信小程序技术和前后端分离架构，开发一个功能完整的电商小程序。课程内容涵盖小程序前端开发、后端 API 接口开发、数据库设计、项目部署等，最终你将拥有一个属于自己的电商小程序项目。课程目标:掌握微信小程序开发的核心知识和技能掌握 Node.js 和 Express 框架开发后端 API 接口掌握 MySQL 数据库设计与操作理解前后端分离的开发模式能够独立开发和部署一个完整的电商小程序项目课程内容:一、 项目概述与准备工作项目需求分析与功能设计技术选型与开发环境搭建微信开发者工具Node.js 环境MySQL 数据库Postman API...阅读全文
【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战 一、Electron是使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序框架。 [1]Electron兼容Mac、Windows和Linux，可以构建出三个平台的应用程序。 二、大模型的定义 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。 ChatGPT对大...阅读全文
前端全栈进阶 Nextjs打造跨框架SaaS应用(完结)深入剖析 React 18 底层源码React 18 是 Facebook 推出的最新版本的前端库，带来了许多新特性和性能优化。为了深入理解 React 18 的工作原理，本文将从底层源码的角度进行剖析，探讨其核心机制和实现细节。1. React 18 的新特性在深入源码之前，先简要回顾一下 React 18 的主要新特性：并发渲染（Concurrent Rendering）：React 18 引入了并发模式，允许 React 在渲染过程中中断和恢复，从而提高应用的响应性。自动批处理（Automatic Batching）：React 18 会自动将多个状态更新批处理为一个渲染周期，减少不必要的渲染。新的根 API（New Root A...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
Python+微信小程序开发实战(超清完结)获课：789it.top/5101/获取ZY↑↑方打开链接↑↑对小程序、API、运营中心三个子系统的详细介绍：一、小程序子系统定义：小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它嵌入在微信等平台上，为用户提供了便捷的服务和体验。特点：轻量级：无需下载和安装，不占用手机存储空间。即用即走：用户可以随时打开和使用，无需担心应用占用手机资源。社交属性：小程序可以与微信等社交平台无缝连接，实现社交分享和传播。框架：小程序通常使用特定的框架（如MINA框架）进行开发，该框架包括视图层和逻辑层，通过数据绑定实现界面更新。开发者可以使用WXML、WXSS和JavaScript等语言进行开发。应用场景：小程序广泛应用于电商、餐饮、游戏、教育等领域，为用户提供便捷的服...阅读全文
体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
【完结13章】Electron+Vue3+AI+云存储–实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑融合Electron、Vue3、AI及云存储融合Electron、Vue3、AI及云存储可以创建一个强大且功能丰富的桌面应用程序。让我们逐一了解这些技术，并探讨它们如何结合在一起：Electron:Electron 是一个用于构建跨平台桌面应用程序的框架，它允许开发者使用HTML、CSS和JavaScript来编写应用。Electron通过将 Chromium 和 Node.js 结合起来，使得开发的应用可以在Windows、macOS和Linux上运行。Vue 3:Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue 3是该框...阅读全文
（无秘）新版Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统23章获课地址：jzit.top/2174/关于“Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统”的构建，这是一个复杂且技术密集型的项目，涉及多个关键技术和组件。以下是一些主要的技术点和实施策略：微服务架构：这个售票系统采用了微服务架构，将系统拆分为多个独立运行的小服务。每个服务专注于特定的功能，如票务查询、订单生成、支付处理等，通过高效的API进行沟通，确保系统的整体效率。技术选型：数据库：使用了Oracle和MySQL两种数据库。Oracle用于存储核心数据，如用户信息、订单信息和票务信息；而MySQL则用于存储日志信息和临时数据。中间件：Tomcat和Nginx分别用于处理动态请求和静态资源请求，提高系统...阅读全文
零基础快速实战-仿抖音App开发零基础快速实战：仿抖音App开发引言短视频应用如抖音风靡全球，其简洁的界面和流畅的交互吸引了大量用户。你是否也想开发一款类似的App？本文将带你从零基础开始，快速上手仿抖音App开发。一、技术选型前端:跨平台框架: React Native (JavaScript) 或 Flutter (Dart) 是开发跨平台移动应用的热门选择，可以同时开发 iOS 和 Android 应用，节省开发成本。原生开发: 如果你想追求更好的性能和用户体验，可以选择原生开发，iOS 使用 Swift/Objective-C，Android 使用 Java/Kotlin。后端:Node.js: 轻量高效，适合实时性要求高的应用。Python: 拥有丰富的库和框架，开发效率高。Go:...阅读全文
获课:789it.top/2096/Python 是数据分析领域中最常用的编程语言之一，因为它提供了强大的库和工具，能够高效地进行数据清洗、分析、可视化以及机器学习建模等工作。以下是 Python 数据分析的常见步骤和工具：1.安装常用的库在进行数据分析时，一些常用的 Python 库包括：NumPy：用于数值计算和数组处理。Pandas：用于数据操作，特别是数据清洗和结构化数据处理。Matplotlib：用于数据可视化。Seaborn：基于 Matplotlib 的高级数据可视化库。SciPy：提供高级的数学、科学和工程计算。Scikit-learn：用于机器学习建模和数据预处理。可以通过以下命令安装：bashpip install numpy pandas matplotlib seab...阅读全文
极客时间-企业级Agents开发实战营（已完结）获课：789it.top/13887/Agents，即智能体，是基于大语言模型（LLMs）能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能系统。以下是对Agents开发的详细解析：一、Agents的核心概念与特点核心概念：Agents的核心概念是利用语言模型来选择一系列要执行的动作。与传统的硬编码动作链不同，Agents使用语言模型作为推理引擎来确定要执行哪些动作以及它们的执行顺序。主要特点：基于语言模型的决策：Agents以语言模型为核心，使其能够理解和执行自然语言或类似自然语言的指令，从而灵活地适应不同的任务和环境。可组合性与扩展性：通过组合各种工具和模块（如数据检索、信息提取、API调用等），Agents可以扩展其功能。学习与适应性：结合机...阅读全文
Git 的 `reflog` 默认情况下确实不会直接显示完整的时间戳，但时间信息是存在的，只是需要通过特定命令或参数来展示。 --- ### 一、**为何默认不显示时间？** 1. **简洁输出设计** `git reflog` 默认以简洁模式输出，仅显示操作类型、提交哈希和简短的描述（例如 `pull: Fast-forward`）。时间信息被隐式记录在引用日志中，但未直接展示。 2. **时间以相对形式存在** 时间信息通常通过 **时间限定符**（如 `HEAD@{2.hours.ago}`）或 **本地时间戳** 间接体现，但需通过其他命令解析。 --- ### 二、**如何查看时间？** #### 方法 1：使用 `git log -g` 查看完整时间 通过 `-g` 参数调用 `...阅读全文
腾/龙注/册网纸—TL9842.com）联系（Q微—29150484—】 第一步：打开相关或应用程序。 第二步：在登录/注/册页面，找到“注/册会员”按钮并点击。 第三步：进入注/册界面后，填写必要的个人信息，如用户名、手机号码、电子邮箱等。 第四步：设置安全且易记的登录密码。在我们平/台，注/册会员将开启一段独特而精彩的旅程。 第五步：根据提示，可能需要同意相关的服务条款和隐私政策。 第六步：点击“注/册”或“确认注/册”按钮。 第七步：系统进行信息验证和处理，若一切顺利，将提示注/册成功。 第八步：恭喜你，现在你已经正式成为会员，可以开始享受会员专属的权益和服务啦 ...阅读全文
3d目标检测_综述：3D目标检测多模态融合算法 内容由 ai 生成，不能保证真实；禁止利用本功能从事违法活动。获课：keyouit.xyz/13893/获取ZY↑↑方打开链接↑↑完成全网搜索，参考8个信源并总结 回答 分享 以下是关于3D目标检测多模态融合算法的综述：多模态融合的难点 传感器视角问题：不同传感器的视角和数据格式不同，需要进行数据对齐和校准。信息丢失问题：在融合过程中，可能会丢失一些信息，需要选择合适的融合方法来保留重要信息。计算复杂度问题：多模态融合算法通常需要处理大量的数据，计算复杂度较高。常见的融合方法 Early-Fusion：在数据预处理阶段进行融合，即将来自不同传感器的原始数据直接组合成一个多模态输入。这种方法能够保留最多的原始信息，但处理复杂度高，且可能引入噪声。...阅读全文
https://97it.top/14085/ 引言 在信息安全领域，沙箱（Sandbox）技术被广泛应用于隔离并分析潜在的恶意软件（恶意程序）。沙箱技术为安全分析人员提供了一种安全的环境，用于检测可疑软件的行为。然而，随着恶意软件技术的不断发展，许多恶意软件通过使用加密、虚拟化或反沙箱技术来规避检测。为了解决这些问题，沙箱脱壳机（Sandbox Unpacking Machine）应运而生。脱壳机的核心功能是帮助分析人员在沙箱环境中准确识别和解密恶意软件中的“壳”或加密部分，从而获取到真实的恶意代码和其实际行为。 本文将介绍沙箱脱壳机的核心原理，探讨其工作流程以及技术挑战，并讨论其在恶意软件分析和信息安全中的重要性。 一、沙箱脱壳机的定义与背景 沙箱脱壳机（简称脱壳机）是一种自动化工具，专...阅读全文
以下是关于“企业级网络安全与等保2.0【行业剖析+产品方案+项目实战】”的相关介绍：获课：keyouit.xyz/13816/获取ZY↑↑方打开链接↑↑行业剖析 网络安全行业现状：随着数字化的发展，企业对网络信息技术的依赖程度不断增加，网络安全威胁也日益增长。全球每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元，国内企业也面临着严峻的网络安全挑战。等保2.0的重要性与意义：等保2.0是我国网络安全领域的核心制度，为企业提供了科学、系统的网络安全防护框架，是企业必须遵循的法律要求，有助于提升企业的社会形象与公信力。等保2.0的核心变化与升级：相较于等保1.0，等保2.0在覆盖范围、安全要求、标准结构等方面进行了优化和升级，新增了对可信计算的强调，以实现从传统被动防御向主动防御的转变。产品方案 企...阅读全文
获课：jzit.top/3321/Go读书社区开发与架构优化Go语言以其高效、简洁和并发支持著称，非常适合开发高性能的Web应用。本文将探讨如何使用Go语言开发一个读书社区，并对其架构进行优化，以提升系统的性能和可扩展性。1.项目概述读书社区是一个在线平台，用户可以分享书籍、撰写书评、参与讨论等。核心功能包括：用户管理：注册、登录、个人信息管理。书籍管理：添加、编辑、删除书籍信息。书评管理：撰写、编辑、删除书评。讨论区：发布话题、回复评论。搜索功能：支持书籍和书评的全文搜索。2.技术选型编程语言：Go语言，因其高性能和并发支持。Web框架：Gin或Echo，轻量级且高性能。数据库：PostgreSQL，支持复杂查询和事务。缓存：Redis，用于缓存热点数据和会话管理。消息队列：...阅读全文
「11章」SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 物联网智能充电桩的开发涉及到硬件与软件的深度结合，其中充电桩的管理和控制系统通常需要高效、稳定的后端支持。SpringBoot 3.x与Netty的结合，能够在物联网智能充电桩中提供高性能的通信和管理功能。下面是关于如何将SpringBoot 3.x与Netty高效整合，开发智能充电桩的实战指南。一、技术栈概述Spring Boot 3.x：Spring Boot是基于Spring框架的快速开发框架，可以快速搭建和开发基于Java的应用。Spring Boot简化了应用的配置与部署，适用于后端开发。Netty：Netty是一个基于Ja...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程。根据可获取的信息，该训练营的内容涵盖了多个方面，旨在帮助学员深入学习并掌握AI大模型的应用开发技巧。以下是该训练营的一些关键内容和结构：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python语言基础：作为大模型开发的基础，训练营提供了多节关于Python语言的课程（如001-大模型必备Python语言.mp4等）。前置知识：包括了对大模型相关的基础知识和技术的介绍，例如006-大模型前置知识.mp4等。应用工具实战：教授如何使用不同的工具进行大模型的应用开发，如010-大模型应用工具实战.mp4等。大模型开发入门及进阶：从入门到高级的课程设置，涵盖主流大模型介绍、Prompt-Tuning方...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx获课：jzit.top/14155/YOLO + Transformer 实战：构建高效多场景目标检测系统YOLO（You Only Look Once）系列算法与Transformer架构的结合，为构建高效多场景目标检测系统提供了新的思路。以下将详细介绍如何将YOLO与Transformer结合，以构建高效多场景目标检测系统。一、YOLO与Transformer概述YOLO系列算法YOLO系列算法以其高效、准确的目标检测能力而著称。其核心思想是将目标检测视为回归问题，通过单次前向传播即可预测出目标的类别和位置。YOLO算法具有检测速度快、精度高等优点，在实时目标检测任务中表现突出。Transformer架构Transfor...阅读全文
获课♥》789it.top/14456/构建未来：设计高效的多模态视觉大模型以提升AI认知能力一、多模态视觉大模型的核心价值与挑战核心价值：跨模态理解：整合图像、文本、音频等数据，突破单一模态的局限（如仅依赖图像识别物体）。认知能力升级：通过多模态数据关联，实现更复杂的推理（如“根据图像场景推断文本情感”）。应用场景扩展：自动驾驶（视觉+雷达数据）、医疗诊断（影像+病历文本）、智能交互（语音+视觉）等。关键挑战：模态对齐与融合：不同模态数据特征差异大（如图像像素与文本语义），需高效融合机制。数据规模与质量：多模态数据标注成本高，需解决数据稀缺与噪声问题。计算效率：多模态模型参数规模大，需优化计算架构以降低推理成本。二、高效多模态视觉大模型设计策略1. 模态对齐与融合技术跨模态注意力机制：通过...阅读全文
数据中心虚拟化之KVM虚拟化基本部署视频课程获课：97java.xyz/4217/获取ZY↑↑方打开链接↑↑看起来您想了解关于“有心虚拟化”在数据中的意义以及为何它值得写一篇文章。首先，我们需要明确“有心虚拟化”的概念。不过，“有心虚拟化”并不是一个标准术语，在专业文献中并不常用，可能是表述时的一个混淆或特定场景下的用词。如果我们考虑的是“有意图的虚拟化”或更广泛理解为“目标导向型虚拟化”，那么我们可以探讨其在技术、商业和社会层面的意义。为何写一篇关于虚拟化的文章技术进步：虚拟化技术是现代计算环境的重要组成部分，它允许硬件资源被多个操作系统和应用程序共享。写一篇关于虚拟化的文章可以帮助读者理解这项技术如何提高资源利用率、降低运营成本，并促进云计算的发展。商业价值：从商业角度来看，虚拟化能够帮...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《创建云主机你不知道的那些事》，作者：乐道在界面上简简单单点击了一下创建云主机，但是后台发生了什么？大家清楚吗？本文将详细为大家讲述整个云主机创建的流程1、根据资源ID查询云主机基础信息表，如果该表里面存在云主机相关信息，会抛出异常（应该只是针对云主机名称重复场景）2、上述云主机表查询云主机信息不存在，之后便会会生成云主机名称和云主机展示名称信息，同时生成云主机的一些其他基础信息（这块是创建云主机传入的一些参数信息）3、前置校验如果走到克隆场景，克隆的话会校验被克隆的云主机是否存在（即云主机A是否存在），云主机A不存在抛异常4、前置校验image镜像是否存在，不存在抛异常5、前置校验flavor规格是否存在，不存在抛异常6、根据image镜像和flavor规格，来更...阅读全文
2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战（完结）全新高质量商业级小程序全栈项目实战随着移动互联网的快速发展，小程序已成为了企业数字化转型的重要组成部分。特别是在微信小程序的崛起后，各种企业和服务开始通过小程序来提升用户体验、增加线上业务量。为了满足更高的用户需求，开发一个高质量的商业级小程序就成为了许多开发者和企业关注的焦点。本文将通过一个全栈开发实践，探讨如何从零开始构建一个高质量的商业级小程序项目，包含从前端到后端的开发技巧与经验。一、项目背景与需求分析在本次全栈项目实践中，我们将开发一个基于微信小程序的电商平台。这个平台需要支持商品浏览、购物车管理、用户注册与登录、订单管理、支付系统等基础功能，并且要求有良好的用户体验、可靠的性能表现和安全的系统架构。需求分析商品展示与搜索：用户可...阅读全文
Kubernetes管理员认证（CKA）是云原生计算基金会（CNCF）提供的官方认证，以下是对该认证的高清分享：一、CKA认证简介CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证是面向Kubernetes管理员的专业技能认证。它旨在验证候选人在Kubernetes集群管理、维护和操作方面的技能，特别是在实际工作环境中如何使用Kubernetes进行集群管理、配置和故障排除等操作。获课：keyouit.xyz/14293/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、CKA认证考试内容CKA认证考试内容广泛，主要涵盖以下几个核心领域：Kubernetes架构（25%）：理解Kubernetes集群架构，包括各种Kubernetes组件的功能与交互，以及集群内部通信和网络。安装...阅读全文
获课：789it.top/14033/经典计算机视觉核心技术与算法 – 重温经典，扎实 AI 根基计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。经典计算机视觉技术为现代 AI 奠定了基础，掌握这些核心技术和算法对于深入理解计算机视觉至关重要。本文将带你重温经典计算机视觉的核心技术与算法，帮助你扎实 AI 根基。1.图像处理基础图像表示：图像通常表示为像素矩阵，每个像素包含颜色信息（如 RGB 值）。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。python复制import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像滤波：均值滤...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用下仔课：jzit.top/14159/计算机视觉的“第三只眼”：如何用多模态感知打破视觉局限计算机视觉的“第三只眼”是一个形象化的比喻，它代表了通过多模态感知技术来打破传统视觉局限，实现更全面、更精准的信息获取和理解。以下是如何利用多模态感知打破视觉局限的详细分析：一、多模态感知的概念与意义概念：多模态感知是指结合多种不同的传感器和信息采集手段，如摄像头、激光雷达、红外线传感器、麦克风等，来获取周围环境的多维度信息。这些信息可以是视觉、听觉、触觉等多种感知模态的数据。意义：多模态感知能够提供更丰富、更全面的环境信息，有助于机器或系统更准确地理解周围环境和用户的意图，从而提高决策的准确性和可靠性。二、多模态感知如何打破视觉局限扩展感知...阅读全文
