90% 产品经理正在被淘汰？AIGC 产品经理高薪突围指南
在当下竞争激烈的商业环境中，产品经理这一角色正面临着前所未有的挑战。有观点甚至直言，90% 的产品经理正在被淘汰。事实究竟如何？让我们深入剖析。
传统产品经理陷入困境
如今从事产品经理工作，着实压力不小。市场竞争愈发激烈，产品的打造难度与日俱增，随之而来的是晋升艰难，薪资增长也陷入停滞。不仅如此，一旦公司面临裁员，产品经理往往首当其冲。许多人在产品领域拼搏数年，晋升的机会未见踪影，却先遭遇了 “职业天花板”。满心期待凭借积累的经验跳槽寻求新发展，然而打开招聘软件才惊觉，对产品经理的要求早已今非昔比，不懂 AI 技术的产品经理，几乎已站在被淘汰的边缘。
晋升之路荆棘丛生
随着产品市场竞争不断加剧，产品经理的晋升变得愈发艰难。即便拥有多年丰富的从业经验，也未必能获得晋升机会。众多企业的管理岗位数量有限，而渴望晋升的产品经理却源源不断，僧多粥少的局面使得晋升竞争异常激烈。许多产品经理在同一职位上停留多年，难以实现职业上的突破。
薪资停滞不前
薪资增长缓慢甚至停滞，这一现象极大地降低了产品经理的职业满意度。在物价不断上涨、生活成本日益增加的情况下，薪资却未能相应提升，使得产品经理们的生活压力逐渐增大。与其他一些新兴热门岗位相比，传统产品经理岗位的薪资吸引力也在不断下降。
裁员风险高悬
经济形势的不稳定以及公司战略的调整，使得产品经理面临着较高的裁员风险。当公司面临经营困境或进行业务转型时，往往会对人员结构进行优化，而产品经理岗位由于其工作性质和职能特点，在裁员名单中出现的频率较高。这种不确定性进一步加剧了产品经理们的职业焦虑感。
AIGC 产品经理崭露头角
市场需求迅猛增长
随着 AIGC（人工智能生成内容）的迅猛崛起，AI 技术在各个行业催生出全新的业务形态。从内容创作领域的智能写作、绘画、音乐生成，到电商行业的智能客服、个性化推荐，再到教育领域的智能辅导、虚拟学习伙伴等，AIGC 的应用场景不断拓展。这一趋势使得市场对 AIGC 产品经理的需求急剧增加，产品经理的职业要求也随之水涨船高。在这一 AI 风口之下，AIGC 产品经理成为了最为稀缺且高薪的职业之一。
高薪诱惑令人心动
百度、腾讯、字节等互联网巨头企业，纷纷将目光投向 AIGC 产品经理 / 项目经理岗位。对于具备 3 - 5 年工作经验的从业者，这些企业给出的薪资待遇十分诱人，可达 60k*16，甚至更高。高薪资不仅体现了市场对 AIGC 产品经理的高度认可，也反映出该岗位人才的稀缺性。与传统产品经理岗位相比，AIGC 产品经理不仅薪资水平更高，而且职业前景更为广阔，工作环境和发展空间也更具优势，能够远离传统行业的激烈内卷。
未来发展前景广阔
AI 方向的产品无疑代表着未来的发展大势。那些熟练掌握大模型、多模态、Agent 智能体等落地策略的产品经理，将成为未来职场上最为抢手、最具竞争力的人才。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，AIGC 产品经理将在推动企业数字化转型、创新业务模式、提升用户体验等方面发挥关键作用，其职业发展前景一片光明。
转型成为 AIGC 产品经理的实用路径
尽管市面上关于人工智能技术的资料繁多，但专门针对如何转型成为 AIGC 产品经理的系统化教学体系却极为稀缺。能够提供从基础理念到实际操作细节，甚至有行业资深人士全程指导的课程更是凤毛麟角。这无疑增加了产品经理转型学习的难度，也限制了他们在这一领域的成长速度。不过，只要掌握正确的方法和路径，成功转型并非遥不可及。
跳槽准备阶段
在决定转型后，首先要对 AIGC 产品经理岗位进行全面深入的了解。仔细研究各大招聘平台上的岗位描述（JD），从中梳理出该岗位所需的关键技能、知识储备和经验要求等信息。根据这些要求，有针对性地准备学习资料，包括专业书籍、在线课程、行业报告等。同时，着手整理面试过程中可能遇到的高频问题，以及与项目经验相关的问题，并提前思考如何作答，形成清晰的答题思路。
学习提升阶段
这一阶段至关重要，需要对 AIGC 产品经理所需的知识体系进行全面学习。
- 编程语言基础：Python 作为人工智能领域应用广泛的编程语言，掌握其基础语法、数据结构、常用库等知识，能够帮助产品经理更好地理解和与技术团队沟通。例如，在数据分析、模型训练等环节，Python 都发挥着重要作用。
- 机器学习与深度学习：了解机器学习的基本算法，如线性回归、决策树、神经网络等，以及深度学习的相关概念和框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。明白模型训练的原理和过程，有助于产品经理在产品设计中更好地运用这些技术，优化产品性能。
- AIGC 产品设计：学习如何根据用户需求和业务场景，设计出具有创新性和实用性的 AIGC 产品。包括产品的功能架构、用户界面设计、交互流程设计等方面，同时要考虑如何将 AIGC 技术融入到产品的各个环节，提升产品的智能化水平和用户体验。
- AIGC 产品项目管理：掌握项目管理的基本方法和工具，了解项目从启动、规划、执行到监控、收尾的全过程管理。在 AIGC 产品项目中，能够有效地协调团队成员、把控项目进度、管理项目风险，确保项目按时交付高质量的产品。
项目实操阶段
理论学习固然重要，但实践操作才是真正检验和提升能力的关键环节。通过参与实际的 AIGC 项目，能够将所学知识应用到实际工作中，积累宝贵的项目经验。
- 智能自动驾驶项目：参与智能自动驾驶相关的 AIGC 项目，了解如何利用人工智能技术实现车辆的环境感知、路径规划、决策控制等功能。在项目中，负责产品需求的梳理、功能设计以及与技术团队的沟通协作，推动智能自动驾驶产品的不断优化和完善。
- AIGC 智能客服项目：在 AIGC 智能客服项目中，主要工作包括分析用户需求，设计智能客服的对话流程和话术模板，利用自然语言处理技术对客服数据进行分析和训练，提升智能客服的回答准确率和用户满意度。通过实际项目操作，深入理解 AIGC 技术在客户服务领域的应用和价值。
- 智慧校园 CV 人脸识别项目：该项目涉及计算机视觉（CV）技术中的人脸识别应用。产品经理需要参与项目的前期规划，确定人脸识别在校园场景中的应用场景和功能需求，如门禁管理、考勤系统、课堂互动等。在项目实施过程中，协调技术团队进行算法优化、模型训练和系统集成，确保人脸识别系统在校园环境中的稳定运行和高效应用。
- AIGC 提效项目：此类项目旨在利用 AIGC 技术提高企业的业务效率。例如，通过智能写作工具实现文案撰写的自动化，利用图像生成技术快速生成产品图片等。产品经理在项目中要分析企业业务流程中的痛点和需求，选择合适的 AIGC 技术和工具，设计并实施提效方案，评估项目实施后的效果和收益。
- 快手 PLC 挂载项目：快手平台的 PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）挂载项目，主要涉及将 AIGC 技术与快手的业务场景相结合，如通过智能算法实现视频内容的个性化推荐、广告投放优化等。产品经理需要深入了解快手的平台规则和用户行为，与技术团队合作，制定 PLC 挂载项目的产品策略和实施方案，提升平台的用户活跃度和商业价值。
- 用户评论意向书预测项目：利用自然语言处理和机器学习技术，对用户评论数据进行分析和挖掘，预测用户的购买意向、满意度等信息。产品经理在项目中负责确定项目目标和需求，收集和整理数据，与算法团队合作选择合适的模型和算法，对模型结果进行评估和优化，为企业的市场决策提供数据支持。
- 个性化推荐系统项目：个性化推荐系统是 AIGC 技术的重要应用之一。在项目中，产品经理要负责分析用户的行为数据和偏好信息，设计个性化推荐算法的框架和策略，与技术团队合作实现推荐系统的开发和上线，并通过数据分析不断优化推荐效果，提升用户体验和平台的转化率。
- AI 奢饰品估价项目：该项目利用人工智能技术对奢侈品进行估价。产品经理需要了解奢侈品市场的行情和特点，收集和整理奢侈品的相关数据，与算法团队合作建立估价模型，设计产品的用户界面和操作流程，确保 AI 奢饰品估价产品的准确性和易用性。
面试阶段
面试是转型成功的关键一步，需要精心准备。
- 第一阶段：选择 5 - 10 家自己意向度较低的公司进行面试。每周安排 2 - 3 场面试，通过这些面试积累实战经验。在面试过程中，认真记录面试官提出的问题，面试结束后及时总结反思，分析自己回答得好的地方和不足之处，不断提高面试技巧和应对能力。
- 第二阶段：在第一阶段面试经验积累的基础上，选择 10 - 20 家中高意向度的公司进行面试。在面试过程中，充分展示自己的专业知识、项目经验和对 AIGC 领域的热情与理解。争取获得更多的 offer，然后通过对比不同 offer 的薪资待遇、职业发展机会、公司文化等因素，在谈薪环节中争取更高的薪资和更好的职业发展条件。
成功入职 AIGC 产品经理岗位后，也不能放松学习和提升。要持续关注行业动态和技术发展趋势，不断提升自己的专业能力和综合素质，在新的岗位上创造出优异的业绩，实现薪资的稳步增长和职业的长远发展。
