「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲

「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲

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一、性能优化篇

1. 慢查询分析与优化

• 使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。

• 优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。

• 慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。

• 索引设计陷阱与最佳实践

• 联合索引的最左前缀原则与跳跃扫描（MySQL 8.0+）。

• 何时使用覆盖索引？避免冗余索引。

• 全文索引与倒排索引的适用场景。

• 锁与并发控制

• 行锁、间隙锁、临键锁的区别与死锁排查（SHOW ENGINE INNODB STATUS）。

• 降低锁冲突：事务隔离级别（如RR vs RC）的选择。

• 乐观锁（版本号）与悲观锁（SELECT FOR UPDATE）实战。

• 连接池与线程优化

• 合理配置max_connections与thread_cache_size。

• 监控Threads_running，避免连接风暴。

二、高可用与扩展

1. 主从复制延迟解决方案

• 并行复制（MTS）配置，GTID模式优化。

• 半同步复制（Semisync）与数据一致性权衡。

• 分库分表策略

• 垂直拆分（业务模块分离） vs 水平拆分（Sharding）。

• 中间件选型：MyCat、ShardingSphere的实现逻辑。

• 全局ID生成方案（Snowflake、UUID性能对比）。

• 高可用架构设计

• MHA（Master High Availability）故障切换流程。

• 基于PXC（Percona XtraDB Cluster）的多主架构。

三、数据安全与灾难恢复

1. 备份与恢复实战

• 物理备份（xtrabackup） vs 逻辑备份（mysqldump）的取舍。

• 增量备份与时间点恢复（PITR）操作步骤。

• 数据误删急救

• 从Binlog中快速恢复误操作（mysqlbinlog工具解析）。

• 延迟复制从库（Replication Lag）作为“后悔药”。

四、高级特性与版本升级

1. JSON字段高效查询

• 利用Generated Columns为JSON字段创建虚拟索引。

• JSON_EXTRACT()与->>运算符的性能差异。

• 窗口函数应用场景

• ROW_NUMBER()实现分页去重，LAG()分析时间序列数据。

• MySQL 8.0新特性

• 原子DDL、资源组（Resource Groups）管理CPU资源。

• 直方图（Histograms）优化查询计划。

五、运维监控与调优

1. 关键监控指标

• QPS/TPS、InnoDB Buffer Pool命中率、锁等待时间。

• Prometheus + Grafana可视化监控体系搭建。

• 参数调优黄金法则

• innodb_buffer_pool_size（通常设为物理内存的70-80%）。

• innodb_flush_log_at_trx_commit与性能-安全平衡。

经典问题解析示例

问题： 分页查询LIMIT 100000,10为何慢？如何优化？
解析：

• 原因：MySQL需先读取前100010行再丢弃，成本高。

• 优化方案：

  sql

  复制

  SELECT * FROM table INNER JOIN (SELECT id FROM table ORDER BY time LIMIT 100000,10) AS tmp USING(id);

1. 书签记录：记录上一页末尾ID，使用WHERE id > ? LIMIT 10。

1. 延迟关联：先查主键，再回表。

本书通过真实案例拆解复杂问题，帮助读者掌握从原理到实战的完整链路。建议结合具体业务场景灵活运用，并关注官方版本更新以持续迭代知识体系。