java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded

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前言

在我们写的java service里,需要加载一个比较大的算法模型pmml文件.在此模型文件由500M+变为1G+的时候,在测试环境中出现了此问题

异常由来

GC overhead limt exceed检查是Hotspot VM 1.6定义的一个策略,通过统计GC时间来预测是否要OOM了,提前抛出异常,防止OOM发生。Sun 官方对此的定义是:“并行/并发回收器在GC回收时间过长时会抛出OutOfMemroyError。过长的定义是,超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。用来避免内存过小造成应用不能正常工作。

代码中使用静态对象的方式用来在多线程中共享此文件模型,由于加载文件过大,并且长时间的GC回收了不到2%的内存,于是抛出了这个异常

这个异常的作用: > 在应用oom之前,数据保存或者保存现场(Heap Dump)

但是在加在大文件的时候,恰好会抛出此异常

解决方案

加大堆内存 并且关闭此特性

在启动时候,加入参数

-XX:-UseGCOverheadLimit -Xmx4096m

更新 JDK 1.8 HotSpot的情况如下: 你可以在Linux下执行以下命令查看Xms和Xmx的默认值 java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep HeapSize

另外这是Java8的文档中关于Default Heap Size的描述:点击这里

hotspot虚拟机的默认堆大小如果未指定,他们是根据服务器物理内存计算而来的

client模式下,JVM初始和最大堆大小为: 在物理内存达到192MB之前,JVM最大堆大小为物理内存的一半,否则,在物理内存大于192MB,在到达1GB之前,JVM最大堆大小为物理内存的1/4,大于1GB的物理内存也按1GB计算,举个例子,如果你的电脑内存是128MB,那么最大堆大小就是64MB,如果你的物理内存大于或等于1GB,那么最大堆大小为256MB。 Java初始堆大小是物理内存的1/64,但最小是8MB。

server模式下: 与client模式类似,区别就是默认值可以更大,比如在32位JVM下,如果物理内存在4G或更高,最大堆大小可以提升至1GB,,如果是在64位JVM下,如果物理内存在128GB或更高,最大堆大小可以提升至32GB。

另外 jps -vml 可以显示当前所有java进程以及其启动参数

引用及参考

  1. https://segmentfault.com/q/1010000007235579
  2. https://www.cnblogs.com/hucn/p/3572384.html

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