「完结18章」C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战

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C++通用基础函数库实现
构建一个C++通用基础函数库是一个有助于提高代码复用性和开发效率的好方法。这个库可以包含一系列常用的数据结构、算法以及工具函数,以支持各种编程任务。以下是一些建议的模块和它们可能包含的功能:
1. 数据结构
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	智能指针:尽管C++11已经引入了 std::shared_ptr,std::unique_ptr等,但你可以实现自己的版本来学习内存管理。
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	容器类:如链表、栈、队列、哈希表等,这些可以基于STL(标准模板库)进行扩展或自定义实现。 
2. 算法
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	排序算法:实现快速排序、归并排序、堆排序等多种排序算法,并考虑优化其性能。 
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	查找算法:包括二分查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 
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	字符串处理:模式匹配算法(如KMP)、字符串替换、分割等。 
3. 工具函数
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	数学运算:提供一些常用的数学函数,比如求最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)、素数检测等。 
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	时间日期处理:创建易于使用的日期时间和间隔操作接口。 
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	文件IO:封装读写文件的功能,简化对文本和二进制文件的操作。 
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	正则表达式:虽然C++11提供了 std::regex,但自己实现一个简单的正则引擎也是很好的练习。
4. 错误处理与日志记录
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	异常处理:设计一套统一的异常抛出和捕捉机制。 
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	日志系统:集成或自行编写一个轻量级的日志库,支持不同级别的日志输出(调试、信息、警告、错误)。 
5. 多线程与并发
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	线程池:实现一个线程池来管理和分配工作线程。 
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	同步原语:提供锁(互斥锁、读写锁)、条件变量等功能,确保多线程环境下的数据一致性。 
6. 内存管理
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	内存池:对于频繁分配和释放小块内存的情况,可以设计一个内存池来减少碎片化和提升性能。 
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	垃圾回收机制:如果需要更高级的内存管理策略,可以探索如何在C++中实现自动化的垃圾收集。 
7. 网络通信
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	套接字编程:提供TCP/UDP客户端和服务端的基础实现。 
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	HTTP请求:简单地封装发送HTTP GET/POST请求的能力。 
实现示例
下面给出一个非常基础的例子,展示如何开始构建这样一个库的一部分——例如,实现一个简单的单向链表。
cpp深色版本#include <iostream>template<typename T>class SinglyLinkedList {private:    struct Node {        T data;        Node* next;        Node(T val) : data(val), next(nullptr) {}    };    Node* head;public:    SinglyLinkedList() : head(nullptr) {}    ~SinglyLinkedList() {        while (head != nullptr) {            Node* temp = head;            head = head->next;            delete temp;        }    }    void append(const T& value) {        Node* newNode = new Node(value);        if (!head) {            head = newNode;        } else {            Node* current = head;            while (current->next) {                current = current->next;            }            current->next = newNode;        }    }    void printList() const {        Node* current = head;        while (current) {            std::cout << current->data << " -> ";            current = current->next;        }        std::cout << "nullptr" << std::endl;    }};int main() {    SinglyLinkedList<int> list;    list.append(1);    list.append(2);    list.append(3);    list.printList();    return 0;}
这段代码展示了如何创建一个简单的单向链表,包括节点的定义、链表的基本操作(添加元素、打印链表)以及析构函数中的资源清理。这只是个起点,你可以根据需要继续扩展和完善你的库,加入更多复杂的数据结构和功能。

