[31周]AI人工智能算法工程师体系课2024

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![1.png](http://static.itsharecircle.com/240130/01e66bac2b0d7210624cd3ab73c3b74f.png) 今天给大家讲讲关于AI,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索,AIGC,大模型等等这些当下最热门技术,我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一:从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二:从AI核心技术理论体系构建到项目实战: 机器学习&深度学习 阶段三:构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四:AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五:AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六:AI计算机视觉核心技术与项目实战-工业&医疗与直播&自动驾驶等主流领域 阶段七:AIGC火热领域技术与项目-文本图像生成&扩散模型等 阶段八:NLP自然语言处理与LLM大语言模型应用实战 阶段九:AI工程师入行&转化&就业&面试指导 首先,我们先来说说什么是人工智能: 人工智能(Artificial Intelligence),简称为AI,是一门集多学科于一体的综合性技术科学。它的核心目的是创造出能够模拟人类思维能力的机器,使其具备感知、思考和决策的能力。 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支。它的核心目标是让计算机能够理解和生成人类自然语言,这包括了文本、语音等多种形式的人类语言输入输出。 机器学习是一门人工智能的科学,其核心在于计算机通过对数据的学习和经验积累来自动提升性能。 深度学习是机器学习的一个子领域,它受到人类大脑神经网络的启发,旨在模拟人类的学习过程。 生成式人工智能——AIGC(Artificial Intelligence Generated Content),是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。 大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。
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